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张林山时英国家发改委近日召开新闻发布会提出，加快行业标准和评价体系建设，加快关键核心技术攻关，推进培训、试点平台等基础设施建设，合理引导嵌入式智能产业健康发展。具身智能作为人工智能终极形态的重要探索，不仅代表着技术演进的方向，也是衡量一个国家技术创新体系和现代产业体系竞争力的重要衡量标准。当前，我国互联网产业内置智能呈现强劲发展势头。规模产业发展迅速，增速超过50%，市场机构预测，到2030年将形成千亿元市场。我国已培育了150多家仿人机器人相关企业，其中一半以上是初创团队或勇于突破的跨界力量，展现出强劲的市场活力，使其在特定应用领域具有独特的竞争优势。在工业制造中，具有精确力控制和适应性的协作机器人已经能够独立学习装配过程，从而在电子和汽车等行业实现人机协作。在某些应用中，此类技术可以显着主动提高生产线的效率。在养老服务场景中，融合环境理解和情感交互能力的陪伴机器人不仅可以完成基本的生理活动并开始提供认知训练和情感陪伴，并在北京、上海等地的社区应用中得到了积极的反馈。在应急救援等特殊领域，具有剧烈运动和自主决策能力的四足机器人成功开展地质灾害救援，展现出良好的环境适应性……我国嵌入式智能产业开始走技术与场景深度融合的发展道路，以解决实际问题为目标，依托全产业链和丰富的应用场景。环顾世界，每个国家都是根据自己的优点塑造的。我们有一条情报轨道。凭借在基础模型和芯片算力方面的领先地位，美国正努力实现认知决策层面的范式转变，重点关注组合物的​​根本性进展。n 通用人工智能和机器人。欧洲依赖于精密传输、安全控制等硬件领域深厚的产业积累和精耕细作。该公司的协作机器人产品在准确性和可靠性方面树立了行业基准。相比之下，我国不仅拥有全球最齐全的制造业门类，可以为技术验证提供大规模场景，也拥有可以为创新迭代提供反馈空间的超大型市场，形成蓬勃发展的创新生态系统。例如，比亚迪成功地将在整车制造中积累的电控技术和机电一体化经验转移到工业机器人的研发中，体现了制造知识反馈的独特优势。这种“强化场景、跨界融合”的特点是我国的重要资本参与全球竞争。繁荣的背后也需要冷静的思考。随着新资本加速涌入，部分地区重复建设程度较低。有些产品的功能定位非常相似，会造成资源分散和创新内耗。此外，通用模型的主连杆在其部件的关节中心中融入了智能“大脑”，但仍然存在缺陷。这就需要在培育创新和规范性指导之间找到平衡，构建充满活力、健康有序的产业生态系统。推动嵌入式智能产业稳定长期发展，需要注重在开发环境、联合研究、基础设施、应用场景等方面的合作，在保持创新活力的基础上加强系统规划。创建规范有序的客栈欢呼和发展环境。当务之急是尽快建立与产业发展阶段相匹配的标准体系和评价规范。可以根据技术成熟度和产品风险分级实施政策，对创新产品进行风控测试。可以考虑建立“监管沙箱”来执行法律。完善法制化、市场化退出机制，通过能效标准和安全监管引导资源有序退出低效领域，形成优胜劣汰的健康发展格局。组织关键核心技术，协同解决关键问题。该项目围绕“大小脑”协作、灵巧手工操控等共性关键技术，打造“企业提出问题、科研机构答疑”的联合攻关机制。支持连锁企业主动组建创新联盟，着力攻克技术瓶颈。为鼓励企业深度发展“硬技术”，政府将考虑首套设备补偿、研发费用加计扣除等政策。设计开放共享的基础设施网络。加快机器人训练数据库和测试验证平台建设，推动感知、认知、控制等基础资源开放共享。推动内置智能机器人建设。试点平台，提供真实场景的技术验证服务和环境适应性测试，鼓励大企业向行业开放内部测试场景，形成产学研联合创新的基础支撑体系，拓展各类应用示范场景。集成。组织系统评估机器人应用在制造业转型升级中的需求，提高社会服务质量和效率，创建机会场景清单。通过“公开名单、问责”机制，让不同主体参与解决关键问题。建立创新产品政府优惠采购和风险补偿机制。为快速推广优质解决方案，我们将推动跨地域的场景应用联盟建设。 （作者分别为国家发改委宏观经济研究所研究员、副研究员）