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在国家电网武汉供电公司金银湖供电服务站，工作人员在“AI数字员工”的支持下负责客户服务任务。受访者供图 随着人工智能技术的不断发展，大规模人工智能模型已从研发转向应用，“AI数字劳动力”应运而生。这不是科幻意义上的“人形伙伴”，而是真正参与生产、运营、服务等流程的虚拟劳动力，有力支撑各行业数字化、智能化转型。 “作为在公司数字环境中工作的智能代理，‘AI数字员工’超越了传统自动化工具的范围。他们不再是模仿的机床“吃的是人类操作，而是具有‘感知-计划-行动-学习’闭环能力的‘数字化同事’。”中国电子信息产业发展研究院人工智能产业实验室主任王玉霞说。当“AI数字化员工”接手后，会带来哪些变化？笔者对此进行了采访。 加强门店运营 在服务零售行业，很多小店加盟商拥有较强的线下服务能力，但缺乏运营理解，错失了很多线上商机。 “AI数字化劳动力”让商家更轻松地在线办公，最大限度发挥科技效益。“叮——我们有新预约了！”在江苏苏州的一家按摩院里，听到这耳目一新的语音提示，接线员陆先生默默放下了手中的毛巾，开始和这些“编程专家”一起工作。“专家”实际上是“AI数字化员工”，为门店提供自动化下单、库存管理等服务。“当我们收到在线预订时，我们的‘排程专家’会立即通知我们。 “每天24小时，尤其是下班后，我们从来没有错过过一个网上订单。”卢告诉笔者，并表示，在繁忙时段，工作人员经常检查以确保没有重复预订。但随着“编程专家”的到来，这些事情将不再需要担心。l“排班专家”并不是卢店唯一的“AI数字员工”。美团零售行业的商户服务工具为商户配备了四个“AI数字员工”。员工”：“商户店长”、“运营专员”、“编程专员”、“客服专员”，覆盖网店运营的各个环节。其中，“商户店长”对店铺管理进行诊断，识别成长而“运营专员”则是在线管理运营商，可以智能定制门店装修材料，一键支持各项运营任务。 “‘数字化AI员工’的设计理念源于实体店员工的工作内容。传统上，这些岗位负责业务分析、线上运营、绩效管理等。但很多中小型商户规模不是很大，很难招到全职员工。”美团服务零售商户产品经理唐建军表示：“AI‘数字员工’针对这些痛点，利用技术帮助卖家处理重复、单调或高度专业化的任务。例如，唐建军表示，到目前为止，智能客服只能回答预先设定的问题，难以解决具体问题。‘AI数字员工’在这方面取得了进展，通过提供适当的解决方案吃对复杂情况的反应。他们不仅可以识别问题场景并解决问题，还可以有效安抚用户的情绪。 “与传统的自动化软件不同，‘AI数字员工’具有调用和集成能力，可以集成更强大的工具。”这显着扩展了其能力的边界，可以更轻松地连接不同的系统并实现应用程序之间的复杂工作流程。数据显示，我国服务零售业市场规模已达7万亿元，但线上化率仅为9%。预计到2030年，在线服务零售率将上升至25%，品牌店达到30万家。美团核心本地业务CEO王璞中认为，“‘数字化员工’将在本地商家的日常运营中发挥重要作用，中小企业也可以利用AI来做更大的业务。”能源服务技术优化的最终价值在于解决人们的问题痛点，提升用户体验。在客户服务、供电保障等方面深度聘用“AI数字化员工”，让科技更有温度。上午10点，在武汉国家电网金银湖供电服务站，前来负责分布式太阳能发电安装项目的张先生戴着耳机，与大屏幕上的“AI问答助手”交谈。 AI问答助手不仅快速回复了张先生的各种问题，还对每一个政策要点和办理条件进行了一一讲解。整个流程清晰易懂，然后我们引导张先生来到“智能服务舱（微型无人业务间）”，让他亲自办理业务。在“智能服务舱”里，“业务专家”AI服务”指导张先生根据用电情况一一扫描身份证件、房产证等证件。要求并完整的电子签名。所有业务交易都可以轻松完成，无需人工干预。 “工作在喝咖啡的时间内就完成了。效率很高！”张先生赞叹道。长期以来，电力服务一直面临服务标准不一致、等待时间长等挑战。为实现这一目标，今年5月，国家电网湖北电力创建团队，以光明电力金银湖供电服务站大型模式为基础，推出全国首个供电业务室“AI数字员工”。国家电网湖北省电力营销局销售部部长宋岩介绍，“AI数字员工”包括“指导员”、“助手”、“答疑专家”等五种具体角色，这些角色与机器人、智能监控等硬件设备协调联动，实现全面覆盖。高频业务场景深度智能覆盖。相关数据显示，“AI数字员工”赋能，使用户等待时间减少50%以上，服务效率显着提升。 “AI数字员工”不仅优化了前端服务体验，还保证了后端供电的连续性和可靠性。在国家电网武汉供电公司供电服务指挥中心，“AI虚拟调度员”正在大盘下发配电操作指令。 “调度包括人员、设备和流程，是一个相对复杂的任务。”负责24条电网线路调度的供电服务指挥中心指挥控制组主管梅伟说。线路数量超过00条，人工调度员的计划维护工作量较大。在调试过程中，t与网站的交流时间可能占到您总工作时间的 50% 以上。为了缓解调度员重复性高的工作，国网武汉供电公司开发推出了“人工智能虚拟调度员”，可以同时启动多个维护项目和多个工人会话。发货指令流转时间从平均每单4分钟缩短至30秒，发货效率大幅提升。不仅如此，“AI虚拟调度员”还是一个智能调度平台，利用智能技术整合来自电网的大量数据，并可以根据数据做出快速、准确的决策。 “以前，我们每天需要8个小时才能确定维护计划并完成工单。使用‘AI虚拟调度员’后，现在只需4个小时，效率提高了50%。”这是调度员周建飞透露的。 “在能源行业，‘AI数字化应用“未来，‘yees’将进一步延伸到突发事件时的智能调度、配网规划的智能编制等复杂场景。”美伟认为，“场景化推进——大规模推广——全链条覆盖”的创新路径将逐步渗透到能源的整个发电、传输、分配和消费过程中，有助于构建新能源体系。人机协同的加速和“AI数字工人”加速进入职场，会不会影响人类的就业机会？“ “AI数字劳动力”对就业的影响将是“替代与升级并重的结构性重塑”，而升级比替代更重要。”在王玉霞看来，被替代的工作岗位将主要是高度标准化、重复性、规则化的工作岗位，更多的工作岗位将被人工智能取代。这种“做强”的效果在服务零售领域尤为明显。对于视障人士开设的盲人按摩店，美团的“编程专家”可以通过语音交互帮助店主完成数据报表等操作，有效降低特殊群体的经营门槛。评级和回复链接允许“客户服务专家”根据客户反馈生成具体的回复建议，从而使商家采用率高达 65%。行业专家认为，未来将是“AI数字员工”与人类员工共同工作的时代。通过人机协作，企业可以保留人类员工的创造力和灵活性，同时最大限度地发挥“AI数字劳动力”的效率和智能优势，从而实现更高的效率和更好的工作成果。人们应该如何成功地采用这种新模式？在这个森北京大学国家发展学院副院长张丹丹指出，人类员工应该重点培养两类技能：一是积极培养使用人工智能工具的能力，使技术为自己所用。其次，持续提升人际交往能力，特别是创新思维、自我管理、跨文化沟通等，驾驭I时代人机协作的核心价值观，实现更具弹性的职业发展。 “AI数字工作者”前景广阔，但其大规模应用仍面临伦理和安全挑战。责任的定义仍然存在差距，特别是在法律和监管层面。 “如果‘AI’数字化员工自主调整的参数造成生产事故，谁来承担责任？”王玉霞举了个例子，现有的法律框架很难明确我们将发起人、数据提供者的责任、实施公司甚至人工智能本身分开。 “在标准层面，行业普遍缺乏统一的技术规范和安全评价标准，导致不同厂商的‘AI数字员工’难以互联，形成‘技术孤岛’，阻碍了产业链上数据的流通和价值的链接。” “要系统地应对‘AI数字劳动力’带来的挑战，需要建立政府、企业、工会、工人、行业协会和专业机构的协同治理体系。”中国国际关系研究院计算机科学系主任周百春表示，在此，政府应发挥宏观规划和制度保障作用，建立健全法律监管体系和相关产业链。l 标准，并明确道德结果和合规要求。 “企业作为‘AI数字员工’技术的实施者，需要将道德合规要求融入到整个技术研发和应用过程中，建立算法影响评估、数据使用审计等自律机制，同时积极与利益相关方沟通，切实履行治理责任。”